Глоссарий метрик
Полный справочник всех аналитических метрик EyeLikeeIt.
Базовые метрики
Подписчики (fansCount)
Количество пользователей, подписанных на блогера. Обновляется ежедневно из Likee API.
Всего лайков (allLikeCount)
Суммарное количество лайков на всех видео. Показывает общую популярность контента.
Средние просмотры
Формула: Медиана playCount по последним 30 видео.
Мы используем медиану вместо среднего, чтобы снизить влияние вирусных выбросов. Это даёт более реалистичную картину типичной производительности видео.
Вовлечённость (Engagement Rate, ER)
Формула: (лайки + комментарии + репосты) / просмотры * 100%
| Диапазон | Интерпретация |
|---|---|
| > 10% | Отлично — высоко вовлечённая нишевая аудитория |
| 5–10% | Хорошо — выше среднего |
| 2–5% | Средне — типично для средних блогеров |
| < 2% | Низко — возможны бот-подписчики или падение интереса |
Метрики, уникальные для Likee
Бобы (beanNum)
Показатель активности блогера, измеряемый в «бобах» — внутренней валюте Likee. Зарабатываются через стримы, подарки и активность на платформе.
Курс: 210 бобов = $1 USD
Бобы важны, потому что они представляют Доказательство реальной активности — боты не могут зарабатывать бобы через стримы. Высокий beanNum относительно подписчиков — сильный сигнал подлинности.
Уровень (Level, 1–25+)
Уровень блогера на платформе Likee. Высокие уровни открывают функции платформы. Рассчитывается Likee на основе активности, качества контента и роста аудитории.
PGC статус / Короны (K1–K3)
Статус профессионально сгенерированного контента. Likee выдаёт «короны» проверенным профессиональным блогерам:
- K1 — Начальный уровень
- K2 — Состоявшийся профессионал
- K3 — Топ-уровень
Контактные данные (data6)
Извлечённые контактные данные из био и связанных аккаунтов: email, телефон, соц. сети, сайт.
Расчётные метрики
Конверсия подписчиков (Follower Conversion Rate)
Формула: ΔfansCount / ΔplayCount за 30 дней
Измеряет, насколько эффективно просмотры конвертируются в новых подписчиков.
Частота публикаций (Posting Frequency)
Формула: количество_видео / активные_дни
Среднее количество видео в день. Регулярность — ключевой фактор роста аудитории.
Скорость набора бобов (Bean Velocity)
Формула: ΔbeanNum / дни за период измерения
Скорость накопления бобов. Показывает активность блогера в стримах и монетизации.
Метрики детекции фрода
Likee Trust Score (0–100)
ИИ-композитный балл оценки подлинности блогера.
| Балл | Рейтинг | Значение |
|---|---|---|
| 80–100 | Отлично | Высокая уверенность в подлинности |
| 60–79 | Хорошо | Вероятно подлинный, с незначительными флагами |
| 40–59 | Средне | Обнаружены подозрительные паттерны |
| 0–39 | Плохо | Высокая вероятность фейковой активности |
Модифицированный Z-score (на основе MAD)
Формула: 0.6745 * (x - медиана) / MAD
Использует Median Absolute Deviation для робастного обнаружения выбросов. Значения > 3.5 указывают на аномалии.
Коэффициент вариации (CV)
Формула: стандартное_отклонение / среднее * 100%
Измеряет стабильность вовлечённости. Очень низкий CV (< 5%) может указывать на ботов (реальная аудитория варьируется естественным образом).
Тест Бенфорда (Chi-Square)
Статистический тест распределения первых цифр в просмотрах/лайках по закону Бенфорда. Значительное отклонение (p < 0.05) указывает на искусственно завышенные числа.
Индекс финансовой валидации (FVI)
Формула: beanNum / fansCount
Соотношение заработанных бобов к количеству подписчиков. Очень низкий FVI при высоких подписчиках = вероятна накрутка.
Соотношение лайков к просмотрам (LVR)
Формула: likeCount / playCount
Аномально высокий LVR (> 30%) может указывать на лайк-ботинг. Норма: 3–15%.
Соотношение комментариев к лайкам (CLR)
Формула: commentCount / likeCount
Очень низкий CLR (< 0.1%) при высоких лайках = фейковая активность. Реальная аудитория оставляет комментарии.
Соотношение репостов к просмотрам (SVR)
Формула: shareCount / playCount
Аномально высокий SVR может указывать на шер-ботинг. Норма: 0.5–5%.